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从0到1使用Kubernetes系列（五）：Kubernetes Scheduling

从0到1使用Kubernetes系列（五）：Kubernetes Scheduling

作者：钟梓凌&黄显东 全部标签: 技术类
2019年01月14号

Kubernetes作为一个容器编排调度引擎，资源调度是它的最基本也是最重要的功能。当开发者部署一个应用时它运行在哪个节点？这个节点满不满足开发的运行要求？Kubernetes又是如何进行资源调度的呢？

▌通过本文可了解到以下信息：

  • 资源请求及限制对pod调度的影响
  • 查看调度事件events
  • 了解label选择器对pod调度的影响
  • 了解节点亲和性和Pod亲和性对调度的影响
  • 不使用调度器，手动调度一个pod
  • 了解Daemonset的角色
  • 了解如何配置Kubernetes scheduler

在Kubernetes中有一个kube-scheduler组件，该组件运行在master节点上，它主要负责pod的调度。Kube-scheduler监听kube-apiserver中是否有还未调度到node上的pod（即Spec.NodeName为空的Pod），再通过特定的算法为pod指定分派node运行。如果分配失败，则将该pod放置调度队列尾部以重新调度。调度主要分为几个部分：首先是预选过程，过滤不满足Pod要求的节点。然后是优选过程，对通过要求的节点进行优先级排序，最后选择优先级最高的节点分配，其中涉及到的两个关键点是过滤和优先级评定的算法。调度器使用一组规则过滤不符合要求的节点，其中包括设置了资源的request和指定了Nodename或者其他亲和性设置等等。优先级评定将过滤得到的节点列表进行打分，调度器考虑一些整体的优化策略，比如将Deployment控制的多个副本集分配到不同节点上等。

资源请求及限制对pod调度的影响

在部署应用时，开发者会考虑到使这个应用运行起来需要多少的内存和CPU资源的使用量，这样才能判断应将他运行在哪个节点上。在部署文件resource属性中添加requests字段用于说明运行该容器所需的最少资源，当调度器开始调度该Pod时，调度程序确保对于每种资源类型，计划容器的资源请求总和必须小于节点的容量才能分配该节点运行Pod，resource属性中添加limits字段用于限制容器运行时所获得的最大资源。如果该容器超出其内存限制，则可能被终止。 如果该容器可以重新启动，kubelet会将它重新启动。如果调度器找不到合适的节点运行Pod时，就会产生调度失败事件，调度器会将Pod放置调度队列以循环调度，直到调度完成。

在下面例子中，运行一个nginx Pod，资源请求了256Mi的内存和100m的CPU，调度器将判断哪个节点还剩余这么多的资源，寻找到了之后就会将这个Pod调度上去。同时也设置了512Mi的内存和300m的CPU的使用限制，如果该Pod运行之后超出了这一限制就将被重启甚至被驱逐。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
    resources:
      requests:
        memory: "256Mi"
        cpu: "100m"
      limits:
        memory: "512Mi"
        cpu: "300m"

参考文档：

  • Assign CPU Resources to Containers and Pods

  • Assign Memory Resources to Containers and Pods

查看调度事件events

在部署应用后，可以使用 kubectl describe 命令进行查看Pod的调度事件，下面是一个coredns被成功调度到node3运行的事件记录。

$ kubectl describe po coredns-5679d9cd77-d6jp6 -n kube-system
...
Events:
  Type    Reason     Age   From               Message
  ----    ------     ----  ----               -------
  Normal  Scheduled  29s   default-scheduler  Successfully assigned kube-system/coredns-5679d9cd77-d6jp6 to node3
  Normal  Pulled     28s   kubelet, node3     Container image "grc.io/kubernetes/coredns:1.2.2" already present on machine
  Normal  Created    28s   kubelet, node3     Created container
  Normal  Started    28s   kubelet, node3     Started container

下面是一个coredns被调度失败的事件记录，根据记录显示不可调度的原因是没有节点满足该Pod的内存请求。

$ kubectl describe po coredns-8447874846-5hpmz -n kube-system
...
Events:
  Type     Reason            Age                From               Message
  ----     ------            ----               ----               -------
  Warning  FailedScheduling  22s (x3 over 24s)  default-scheduler  0/3 nodes are available: 3 Insufficient memory.

label选择器对pod调度的影响

例如开发者需要部署一个ES集群，由于ES对磁盘有较高的要求，而集群中只有一部分节点有SSD磁盘，那么就需要将标记一下带有SSD磁盘的节点即给这些节点打上Lable，让ES的pod只能运行在带这些标记的节点上。

Lable是附着在K8S对象（如Pod、Service等）上的键值对。它可以在创建对象的时候指定，也可以在对象创建后随时指定。Kubernetes最终将对labels最终索引和反向索引用来优化查询和watch，在UI和命令行中会对它们排序。通俗的说，就是为K8S对象打上各种标签，方便选择和调度。

  1. 查看节点信息。

    $ kubectl get nodes
NAME    STATUS   ROLES            AGE    VERSION
node1   Ready    etcd,master      128m   v1.12.4
node2   Ready    etcd,lb,master   126m   v1.12.4
node3   Ready    etcd,lb,worker   126m   v1.12.4

  2. 选择出有SSD磁盘的节点，并给这个节点打上标记（label）。

    $ kubectl label nodes <your-node-name> disktype=ssd
node/<your-node-name> labeled

  3. 验证节点上是否有成功打上对应label。

    $ kubectl get nodes --show-labels
NAME    STATUS   ROLES            AGE    VERSION   LABELS
node1   Ready    etcd,master      139m   v1.12.4   ...disktype=ssd,kubernetes.io/hostname=node1...
node2   Ready    etcd,lb,master   137m   v1.12.4   ...kubernetes.io/hostname=node2...
node3   Ready    etcd,lb,worker   137m   v1.12.4   ...kubernetes.io/hostname=node3...

  4. 创建一个ES的pod， 调度到有SSD磁盘标记的节点上。在pod的配置里， 要指定nodeSelector属性值为disktype：ssd。这意味着pod启动后会调度到打上了disktype=ssd标签的node上。

        apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: es
    spec:
      containers:
      - name: es
        image: es
      nodeSelector:
        disktype: ssd

  5. 验证pod启动后是否调度到指定节点上。

    $ kubectl get pods -o wide
NAMESPACE  NAME                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP              NODE    NOMINATED NODE
default    es-5679d9cd77-sbmcx    1/1     Running   0          134m   10.244.2.3      node1   <none>

参考文档：

  • Assign Pods to Nodes

节点亲和性和Pod亲和性对调度的影响

上小节讲述的nodeSelector提供了一种非常简单的方法，可以将pod限制为具有特定标签的节点。而更为强大的表达约束类型则可以由Affinity和Anti-affinity来配置。即亲和性与反亲和性的设置。亲和性和反亲和性包括两种类型：节点（反）亲和性与Pod（反）亲和性。

Node affinity与NodeSelector很相似，它允许你根据节点上的标签限制你的pod可以在哪些节点上进行调度。目前有两种类型的节点关联，称为required During Scheduling Ignored During Execution和 preferred During Scheduling Ignored During Execution。可以将它们分别视为“硬规则”和“软规则”，前者指定了要将 pod调度到节点上必须满足的规则，而后者指定调度程序将尝试强制但不保证的首选项。名称中的“Ignored During Execution”部分意味着，类似于nodeSelector工作方式，如果节点上的标签在运行时更改，不再满足pod上的关联性规则，pod仍将继续在该节点上运行。Pod affinity强调的是同一个节点中Pod之间的亲和力。可以根据已在节点上运行的pod上的标签来约束pod可以调度哪些节点上。比如希望运行该Pod到某个已经运行了Pod标签为app=webserver的节点上，就可以使用Pod affinity来表达这一需求。

目前有两种类型Pod亲和力和反亲和力，称为required During Scheduling Ignored During Execution以及 preferred During Scheduling Ignored During Execution，其中表示“硬规则”与“软规则”的要求。类似于Node affinity，IgnoredDuringExecution部分表示如果在Pod运行期间改变了Pod标签导致亲和性不满足以上规则，则pod仍将继续在该节点上运行。无论是Selector还是Affinity，都是基于Pod或者Node的标签来表达约束类型。从而让调度器按照约束规则来调度Pod运行在合理的节点上。

节点亲和性如下所示，其中亲和性定义为：该pod只能放置在一个含有键为kubernetes.io/hostname并且值为node1或者node2标签的节点上。此外，在满足该标准的节点中，具有其键为app且值为webserver的标签的节点应该是优选的。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: with-node-affinity
spec:
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: kubernetes.io/hostname
            operator: In
            values:
            - node1
            - node2
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - weight: 1
        preference:
          matchExpressions:
          - key: app
            operator: In
            values:
            - webserver
  containers:
  - name: with-node-affinity
    image: k8s.gcr.io/pause:2.0

Pod反亲和性如下所示，其中反亲和性定义为：在此拓扑域（相当于以topologyKey的值进行的节点分组）中，命名空间为default下有标签键为app，标签值为redis的Pod时不在此Node上运行。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: with-node-affinity
spec:
  affinity:
    podAntiAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - labelSelector:
          matchExpressions:
          - key: app
            operator: In
            values:
            - redis
        namespaces:
        - default
        topologyKey: kubernetes.io/hostname
  containers:
  - name: with-node-affinity
    image: k8s.gcr.io/pause:2.0

不使用调度器， 手动调度一个pod

Scheduling过程的本质其实就是给Pod赋予nodeName属性合适的值。那么在开发者进行Pod部署时就直接指定这个值是否可行呢？答案是肯定的。如下配置，将nginx直接分配到node1上运行。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  containers:
  - image: nginx
    name: nginx
  nodeName: node1

还有一种指定节点的部署方式——static pod，就像它名称一样，他是一个“静态”的Pod，它不通过apiserver，直接由kubelet进行托管。在kubelet的启动参数中–pod-manifest-path=DIR，这里的DIR就是放置static pod的编排文件的目录。把static pod的编排文件放到此目录下，kubelet就可以监听到变化，并根据编排文件创建pod。还有一个启动参数–manifest-url=URL，kubelet会从这个URL下载编排文件，并创建pod。static pod有一个特性是我们使用docker或kubectl删除static pod后， static pod还能被kubelet进程拉起。通过这种方式保证了应用的可用性。有点相当于systemd的功能， 但比systemd好的一点是， static pod的镜像信息会在apiserver中注册。 这样的话， 我们就可以统一对部署信息进行可视化管理。 此外static pod是容器， 无需拷贝二进制文件到主机上， 应用封装在镜像里也保证了环境的一致性， 无论是应用的编排文件还是应用的镜像都方便进行版本管理和分发。

在使用kubeadm部署kubernetes集群时，static pod得到了大量的应用，比如 etcd、kube-scheduler、kube-controller-manager、kube-apiserver 等都是使用 static pod的方式运行的。

使用static pod部署出来的pod名称与其他pod有很大的不同点，名称中没有“乱码”，只是简单的将pod的name属性值与它运行在的node的name属性值相连接而成。如下所示，coredns是通过Deployment部署出来的名称中就有部分“乱码”，而etcd，kube-apiserver这种Pod就是static pod。

$ kubectl get po --all-namespaces
NAMESPACE       NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kube-system   coredns-5679d9cd77-d6jp6        1/1     Running   0          6m59s
kube-system   etcd-node1                      1/1     Running   0          6m58s
kube-system   etcd-node2                      1/1     Running   0          6m58s
kube-system   etcd-node3                      1/1     Running   0          6m54s
kube-system   kube-proxy-nxj5d                1/1     Running   0          6m52s
kube-system   kube-proxy-tz264                1/1     Running   0          6m56s
kube-system   kube-proxy-zxgxc                1/1     Running   0          6m57s

了解Daemonset角色

DaemonSet是一种控制器，它确保在一些或全部Node上都运行一个指定的Pod。这些Pod就相当于守护进程一样不期望被终止。当有Node加入集群时，也会为他们新增一个Pod。当有Node从集群移除时，对应的Pod也会被回收。当删除DaemonSet时将会删除它创建的所有Pod。一般情况下，Pod运行在哪个节点上是由Kubernates调度器选择的。但是在Kubernates 1.11版本之前由DaemonSet Controller创建的Pod在创建时已经确定了在哪个节点上运行（pod在创建的时候.spec.nodeName字段就指定了， 因此会被scheduler忽略），所以即使调度器没有启动DaemonSet Controller创建的Pod仍然也可以被分配node。直到Kubernates 1.11版本，DaemonSet的pod由scheduler调度才作为alpha特性引入。在上小节中kube-proxy就是以DaemonSet的方式进行运行的。

配置Kubernetes scheduler

如果需要配置一些高级的调度策略以满足我们的需要，可以修改默认调度程序的配置文件。kube-scheduler在启动的时候可以通过–policy-config-file参数来指定调度策略文件，开发者可以根据自己的需要来组装Predicates和Priority函数。选择不同的过滤函数和优先级函数。调整控制优先级函数的权重和过滤函数的顺序都会影响调度结果。

官方的Policy文件如下：

kind: Policy
apiVersion: v1
predicates:
- {name: PodFitsHostPorts}
- {name: PodFitsResources}
- {name: NoDiskConflict}
- {name: NoVolumeZoneConflict}
- {name: MatchNodeSelector}
- {name: HostName}
priorities:
- {name: LeastRequestedPriority, weight: 1}
- {name: BalancedResourceAllocation, weight: 1}
- {name: ServiceSpreadingPriority, weight: 1}
- {name: EqualPriority, weight: 1}

其中predicates区域是调度的预选阶段所需要的过滤算法。priorities区域是优选阶段的评分算法。

总结

再来回顾一下调度的主要构成部分：首先是预选过程，过滤掉不满足Pod要求的节点，然后是优选过程，对通过要求的节点进行优先级排序，最后选择优先级最高的节点进行分配。当调度器不工作时或有临时需求可以手动指定nodeName属性的值，让其不通过调度器进行调度直接运行在指定的节点上。

关于猪齿鱼

Choerodon 猪齿鱼是一个全场景效能平台，基于 Kubernetes 的容器编排和管理能力，整合 DevOps 工具链、微服务和移动应用框架，来帮助企业实现敏捷化的应用交付和自动化的运营管理的平台，同时提供 IoT、支付、数据、智能洞察、企业应用市场等业务组件，致力帮助企业聚焦于业务，加速数字化转型。

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出处：Choerodon

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